用好AI的逆向判断力

在和AI协作的构建过程中，对之前朋友提到的一些观点有了比较多感受。

毕竟“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，光听别人说是不会变成自己的东西。

1、最花时间的不是产品计划书，而是封面和视觉设计。

相对于代码或者其他可重复的数据，具备个人审美和个性的内容是目前AI没法直接做好的。

因为这些内容包含大量模糊判断，需要人深度参与去调试。

2、再好的模型AI也是会骗人的（幻觉）

即使你给了它完整的数据和参照，只要调试过程拉长，它依然可能忘记前文、误解意图，甚至一本正经地给出错误答案。

在用的过程中发现，AI就像是一个无限劳动力单位，你是项目经理兼设计方，最好是想好具体的实现方式，不能直接让AI自己想实现方式。

这是为什么需要具备逆向判断力的原因。

3、道德边界

本来我已经找到一个自己喜欢的标杆型IP主站案例。

理论上直接前端抓取源代码就可以直接让AI实现出来。

最后想了下，这种方式只适合做追求效率的下沉市场。

作为IP主站不合适，因为这让其他人知道了，会严重影响对个人的评价。