AI行业的未来迷思

我们都知道在低门槛的行业，在其中稳定赚钱是高门槛，比如金融交易。

因此，通常需要去提升学习，使得自己的技能具备高门槛和差异化的特征。

延展一下，在高门槛的行业，是否要做的反而是打通下沉市场，满足大部分的需求，而不是让自己具备高门槛的技能。

因为当你有这个技能的时候，你接触到的竞争圈层，人人都是具备这种特质的。

如果更学术一点的角度去看待：

低门槛是供给过剩的市场，人人都可以参与，因此需要去做稀缺性。

高门槛是供给稀缺的市场，大部分人很难去参与，因此需要做大规模采用。

以实际的行业举例：

加密市场：参与交易的门槛只是账号注册和充值，市场中容易形成充分博弈，是 PVP 类型的。

因此，需要做信息优势、判断速度和准确度、心理稳定性、资金管理能力。

AI 市场：技术门槛高，能跑模型、做专业应用的人极少，但是需求广泛，大量未被满足。

因此，需要做的是把负复杂能力封装成简单体验、把高门槛技术变成工具 / 服务 / 分发、把专业能力转译成结果。

比如，最近特别火的中转站创业赛道就是在大众需求中诞生的。

上述的观点在思考过程中挺有趣味的。

虽然最近没有在上班，一直忙着搬家。

但是由于自己想做一个产品，并且围绕产品建立内容创作和影响力的 IP，一直没找到特别满意的切入点。

每天有一点这样的思考，我觉得也算有一些价值。

这也是写日记倒逼输出的好处。