AI 行业的红利周期

AI思考

金融行业有一级市场(对象是项目方)和二级市场(对象是其他投资者)。

加密行业按照自己的体验可以再细分一下,主要是散户的角度:

1级市场:私募轮、公售轮、白名单。

1.5级市场:开盘的狙击、流通初期的交易(通常博弈不充分)

2级市场:套利交易、常规二级交易(博弈充分)

其中,1.5级市场算是加密的一个特色术语,本质是二级市场。

之所以存在是因为1.5级市场跟1级市场的赚钱难度比2级市场地,并且在市场上有广泛的成功案例。

如果把加密市场搬到ai行业是否可以对号入座?

或许没法生搬硬套,但是可以按照博弈烈度去区分:

原始红利阶段(信息差):信息差最大、供给少。seedance刚发布对短剧、短视频的降维打击。openclaw早期高额付费教程。

早期套利阶段(规则差):行业监管/风控未完善,有可被套利的空间。中转站(早期行业面向消费者的订阅红利)

成熟市场阶段(充分博弈):订阅风控后的中转站业务、算力和需求倒挂后的视频生成、快速复制及大幅泛滥后的教程。

如果这样看,AI行业和加密行业还是有区别的,核心的点是:

前者不会无限复制,具备稀缺性(资产数量恒定),后者极易复制,往往是早期红利大,然后信息差消失,红利快速衰减。

对于常讨论的ai领域“数据复利”,我说实话,短期还没在个人身上看到很明显的优势,和投机赚钱也没太多关系。

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